python 邊界框SEARCH AGGREGATION
回答:python入門的話，其實很簡單，作為一門膠水語言，其設計之處就是面向大眾，降低編程入門門檻，隨著大數據、人工智能、機器學習的興起，python的應用范圍越來越廣，前景也越來越好，下面我簡單介紹python的學習過程：1.搭建本地環境，這里推薦使用Anaconda，這個軟件集成了python解釋器和眾多第三方包，還自帶spyder，ipython notebook等開發環境（相對于python自帶...
liujs
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回答:Python可以做什么？1、數據庫：Python在數據庫方面很優秀，可以和多種數據庫進行連接，進行數據處理，從商業型的數據庫到開放源碼的數據庫都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多種接口可以與數據庫進行連接，至少包括ODBC。有許多公司采用著Python＋MySQL的架構。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向對象的特點，在數據庫處理方面如虎添翼。2、多媒體：...
ivan_qhz
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回答:1、web應用開發網站后端程序員：使用它單間網站，后臺服務比較容易維護。類似平臺如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、網絡爬蟲爬蟲是屬于運營的比較多的一個場景吧, 爬蟲獲取或處理大量信息：批量下載美劇、運行投資策略、爬合適房源、從各大網站爬取商品折扣信息，比較獲取最優選擇；對社交網絡上發言進行收集分類，生成情緒地圖，分析語言習慣；爬取網易云音樂某一類歌曲的所有評論，生成詞云；按條件篩選獲得...
edagarli
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回答:Python是一門電腦編程語言，而且是學習人工智能的第一語言，相對其他的流行語言python也比較簡單一些。主要學習的內容有web網站開發，游戲開發，爬蟲，數據分析，大數據，智能等各方面的內容，就業也是面向這些崗位，是以后的大趨勢，現在國家也在推廣這方面的學習了。python簡單易學、免費開源、高層語言、可移植性超強、可擴展性、面向對象、可嵌入型、豐富的庫、規范的代碼等。Python除了極少的涉及...
kyanag
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回答:框架就是一個基本架構，別人已經替你搭建好了基本結構，你只需要按自己需求，添加內容就行，不需要反復的造輪子，可以明顯提高開發效率，節約時間，python的框架很多，目前來說有web框架，爬蟲框架，機器學習框架等，下面我簡單介紹一下這3種基本框架，主要內容如下：1.web框架，這個就很多了，目前來說，比較流行的有3種，分別是Django，Tornado和Flask，下面簡單介紹一下這3個框架：Djan...
huashiou
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...符識別)。我們將執行文本檢測(1)和(2)文字識別使用OpenCV,Python和Tesseract。幾周前,我向您展示了如何執行文本檢測使用OpenCV的EAST深度學習模型。使用這個模型我們可以檢測和定位的邊界框坐標圖像中包含的文本。下一步是把這些...
...答這個問題，但是首先你需要準備一下系統：你需要在 Python 虛擬環境中安裝版本不低于 3.3 的 OpenCV（如果你在使用 python 虛擬環境的話）。OpenCV 3.3+ 包含運行以下代碼所需的 DNN 模塊。確保使用鏈接中的 OpenCV 安裝教程之一（http...
...以閱讀詳細信息，如果您如此傾向。最后，我將提供我的Python + OpenCV文本檢測實現，以便您可以開始在自己的應用程序中應用文本檢測。 為什么自然場景文本檢測如此具有挑戰性 圖1：自然場景圖像的示例，其中文本檢測由于光...
...guish different classes)? ? # ref: https://tensorflow.google.cn/api_docs/python/tf/image/non_max_suppression? ? # box (x, y, w, h) -> box (x1, y1, x2, y2)? ? _boxes = tf.stack([boxes[:, 0] - 0.5 * ...
... 使用Python，OpenCV進行基本的圖像處理——提取紅色圓圈輪廓并繪制 1. 效果圖2. 源碼 寫這篇博客源于博友的提問，想提取圖片中的紅色圓圈坐標，并繪制封閉的輪廓。 看到這...
...快速的目標檢測算法。 本教程使用的代碼需要運行在 Python 3.5 和 PyTorch 0.3 版本之上。你可以在以下鏈接中找到所有代碼： https://github.com/ayooshkathuria/YOLO_v3_tutorial_from_scratch? 本教程包含五個部分： 1. YOLO 的工作原理 2....
...啟發式編程。重要的目標識別概念1. Bounding box proposal提交邊界框（Bounding ?box proposal，又稱興趣區域，提交區域，提交框）輸入圖像上的一個長方形區域，內含需要識別的潛在對象。提交由啟發式搜索（對象、選擇搜索或區域提...
...的背景，并且我們不僅要分類這些不同的目標還要識別其邊界、差異以及彼此的關系！在圖像分割中，我們的目的是對圖像中的不同目標進行分類，并確定其邊界。來源：Mask R-CNN卷積神經網絡可以幫我們處理如此復雜的任務嗎...
...（weight transfer function），用大量的類別（所有類別都標有邊界框注釋（box annotations），但只有一小部分類別標有掩碼注釋）訓練實例分割模型。論文作者表示，他們成功使用Visual Genome數據庫中的邊界框注釋以及COCO數據庫中80個...
...我們不僅需要分類這些不同的對象，而且需要識別他們的邊界和彼此的關聯。 CNN 可以幫助我們實現這樣復雜的任務嗎？也就是說，我們給出更復雜的圖像，可以利用 CNN 來識別圖像中的不同物體之間的邊界嗎？這個問題，在過...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
劉德剛
